Новости

Нейросеть вместо дегустатора: ИИ научили «пробовать» торты и печенье

Может ли искусственный интеллект попробовать торт или печенье и посоветовать покупателю, какой продукт стоит выбрать?

На первый взгляд это кажется фантастикой: у алгоритма нет ни вкусовых рецепторов, ни языка. Однако ученые МИРЭА — Российского технологического университета нашли способ привлечь нейросети к оценке качества и вкусовых характеристик продуктов, сообщает kp.ru.

Принцип достаточно прост. Если на производстве строго соблюдается технология, готовый продукт должен соответствовать заданным параметрам. Любое отклонение от рецептуры или процесса может повлиять на его качество. Искусственный интеллект способен отслеживать такие изменения с помощью датчиков, анализирующих температуру, пропорции ингредиентов, консистенцию, цвет и другие характеристики.

Нейросеть заранее обучают на данных об эталонном продукте. Если показатели начинают отклоняться от нормы, система может обнаружить проблему и сообщить технологам.

Формально ИИ не чувствует вкус так, как человек. Однако на основе большого массива данных вкусовые ощущения можно связать с конкретными физическими и химическими параметрами. Например, избыток сахара может соответствовать оценке «слишком приторно». Анализируя множество подобных признаков, алгоритм способен прогнозировать, как потребитель воспримет продукт.

Особенно полезной такая технология может оказаться на крупных производствах. На конвейере ежедневно выпускаются тонны печенья, конфет и других продуктов, а постоянная дегустация человеком практически невозможна. При этом даже автоматизированное производство не исключает ошибок: могут меняться ингредиенты, нарушаться пропорции или возникать другие отклонения.

ИИ уже постепенно входит в пищевую индустрию. Системы контроля качества применяются, в частности, на мясных, молочных и кондитерских предприятиях.

Искусственный интеллект осваивает и ресторанную сферу. В ялтинском комплексе «Винный парк» уже несколько лет работает робот-сомелье Кондрат. Он общается с посетителями, помогает подобрать напиток с учетом предпочтений и даже настроения гостя, отвечает на вопросы и с помощью механической руки разливает вино по бокалам.

Сам робот вино, конечно, не пробует. Однако он выполняет многие функции сомелье: консультирует, анализирует предпочтения и рекомендует напитки. Кроме того, в этом же комплексе ИИ используют при создании вин — например, для подбора оптимальных пропорций различных сортов винограда.

В российских ресторанах уже давно появляются роботы-официанты, которые доставляют блюда к столикам. Следующим этапом становятся более сложные системы: нейросети могут создавать меню, рекомендовать блюда, рассказывать об их составе и калорийности.

Подобная тенденция развивается и за рубежом. Роботы участвуют в приготовлении еды, собирают салаты и контролируют количество ингредиентов, а крупные компании экспериментируют с новыми вкусами, созданными при помощи ИИ.

Отзывы о таких технологиях пока неоднозначны. Однако эксперты отмечают, что отношение потребителей может зависеть не только от реального качества продукта, но и от недоверия к самой идее того, что вкус и рекомендации способен определять искусственный интеллект.

 

01.09.2026   •   https://vecherka-spb.ru